Le processus tel que documenté.
Le processus tel que vécu.
La Découverte de processus lit vos référentiels et vos journaux d'événements, reconstruit le processus réellement exécuté, le confronte au processus documenté — puis réécrit la réalité approuvée dans votre modèle de référence. Du fichier brut au modèle validé par l'humain : une boucle fermée, entièrement auditée.
Vos référentiels — Excel, Archimate, Enterprise Architect, Mega — sont lus et chargés dans le graphe. Le BPMN 2.0 se génère sur demande, dans le chat.
Le process mining reconstruit le flux réel depuis vos journaux d'événements — y compris les boucles que personne n'a conçues et les étapes que personne n'exécute.
Écarts chiffrés, pistes d'optimisation argumentées, et la réalité approuvée réécrite dans le modèle de référence — l'humain valide, tout est tracé.
Deux entrées, un graphe, zéro invention.
Les données alimentent une couche de connaissances — un graphe que l'IA interroge, sans rien inventer. Des algorithmes déterministes calculent les faits ; le modèle de langage ne raisonne que sur ces faits.
Première entrée : le processus conçu
L'export de votre gestion de processus — services, activités, rôles, applications — est extrait et chargé dans le graphe, après une porte de confirmation.
Seconde entrée : la réalité
Le journal d'événements — qui a fait quoi, et quand. Les colonnes en jargon métier sont mappées par le LLM ; l'humain approuve le mapping.
Le mining, déterministe
Le mineur reconstruit le flux réel : variantes, fréquences, durées, taux de reprise. Pas une opinion — un calcul, auditable.
De l'export brut au modèle validé.
Quatre temps, toujours les mêmes — et à chaque étape décisive, une porte où c'est un humain qui tranche.
Importer le processus conçu
Le graphe d'import lit votre export — classeur Excel, Archimate, EA, Mega — et en extrait services, processus, activités, rôles et applications. Rien ne s'écrit sans confirmation. Ensuite, demandez le BPMN 2.0 dans le chat : il se génère depuis le graphe.
Miner la réalité
Le journal d'événements entre à son tour — colonnes en jargon métier, aucun schéma imposé : le LLM propose le mapping, l'humain l'approuve. Le mineur reconstruit alors le flux réellement exécuté, avec ses boucles que personne n'avait conçues.
Confronter et chiffrer
Variantes, taux de reprise, durées — et les écarts qui comptent : la double approbation qui coûte, l'étape de contrôle que personne n'exécute, la boucle de clarification qui rallonge. L'IA rédige des pistes fondées sur ces chiffres, avec l'argumentaire.
Promouvoir dans le modèle
Élément par élément — ajouts en vert, suppressions en rouge — l'humain décide de ce qui devient officiel. La réalité approuvée s'écrit dans le modèle de référence, le BPMN se régénère, et le backlog d'optimisations est posé, chiffré, prêt à engager.
La preuve, à l'écran.
La porte de promotion
Chaque étape de la boucle est une porte : inventaire, mapping, découverte, briefing, publication — puis la promotion. Les ajouts en vert, les suppressions en rouge, les pistes chiffrées en francs par an : rien ne s'écrit dans le modèle sans un humain qui coche.
- Le prompt envoyé au LLM est lisible — et modifiable
- Chaque exécution est tracée : modèle, jetons, outils appelés
- Reprise sur incident sans perdre le fil
Demandez, en langage naturel
« Générer le diagramme BPMN 2.0 du processus. » L'assistant lit le graphe — jamais son imagination — et écrit le fichier : couloirs par rôle, tâches, flux. La vue interactive du référentiel rend chaque nœud cliquable.
- BPMN 2.0 standard, réutilisable dans vos outils
- Vues par rôle générées depuis le référentiel
- Compteurs d'usage et de coût LLM, visibles en permanence
Une porte à chaque étape décisive.
L'exécution déroule les portes une à une — et le tableau de bord n'est publié qu'avec ce que vos experts ont retenu.
Inventaire
Valider le périmètre : services, processus, activités chargés.
Mapping
Le LLM propose la correspondance des colonnes du journal — l'humain approuve.
Découverte
Le mineur reconstruit le flux réel, boucles comprises.
Briefing
Variantes, reprises, durées — et le prompt du LLM, lisible et éditable.
Publication
Une case par piste : l'humain choisit ce qui est publié — puis promu.
Vos données restent les vôtres.
Hébergé en Suisse
Données, calcul et sauvegardes sur AWS Zurich (eu-central-2) — un compte dédié par client, rien de partagé.
Chiffré partout
Au repos avec des clés KMS dédiées, TLS 1.2+ en transit, sous-réseaux privés — seule la porte d'entrée est publique, derrière un WAF.
IA sans fuite
Modèles servis via Amazon Bedrock, traités dans l'UE — vos données ne sont ni retenues, ni utilisées pour entraîner quoi que ce soit. LLM local possible en environnement isolé.
Accès nominatifs
Comptes ouverts et fermés à votre demande, MFA imposée — SSO d'entreprise disponible. Chaque action est auditée.
Export complet, à tout moment
Graphe, BPMN et fichiers en formats ouverts — suppression contractuelle à la sortie (LPD/RGPD). Aucun lock-in.
Portable chez vous
La même infrastructure (Terraform) peut être déployée plus tard dans votre propre compte AWS — les données déménagent telles quelles.
Nés du même moteur
La Découverte de processus partage sa plateforme avec les autres produits Ammelis — même graphe, mêmes portes, même souveraineté.