Un produit Ammelis · ITFM / TBM

Vos outils ITFM disent combien.
Lui explique pourquoi.

L'Optimiseur de coûts des services relie le coût de chaque service IT à ses applications, ses capacités et son propriétaire — le graphe BTM. Puis il identifie des optimisations chiffrées, les fait valider par vos experts et suit leur réalisation jusqu'au franc constaté. En complément de vos outils ITFM/TBM, jamais à leur place.

Vue d'ensemble de l'Optimiseur de coûts des services : potentiel identifié, pipeline d'optimisations, run-rate réalisé, problèmes de qualité ouverts, conformité du parc, économies par unité d'affaires.
Captures de la démonstration — données fictives.
Ils disent combien.

Vos outils ITFM/TBM ventilent les coûts et produisent les rapports. Ils restent la source — l'Optimiseur lit leur export.

Il explique pourquoi.

Import et restructuration des données dans le graphe, interprétation : chaque franc est relié à ce qui le consomme et à qui en répond.

Il propose quoi faire.

Des recommandations actionnables, chiffrées et argumentées — une liste sur laquelle un comité peut décider, pas un tableau de bord à interpréter.

Le principe

Un graphe qui relie le coût à ce qui le produit.

Le cœur du produit est un graphe BTM — Business-to-Technology Mapping — construit à partir de vos données de coûts :

Services Applications Capacités Centres de coûts Propriétaires
01

La chaîne de consommation, visible

Cliquez un nœud et la chaîne s'illumine : vous voyez où chaque franc se trouve réellement — du service à l'application, de l'application à l'unité d'affaires.

02

Une IA ancrée dans le graphe

Les réponses sont lues dans vos faits, pas générées en l'air — température zéro, et quand l'IA ne sait pas, elle le dit.

03

Enrichi par le marché

La recherche web complète le graphe : comparaison des prix du marché, alternatives, risque fournisseur — ligne par ligne, sources citées.

Quatre parcours

De la donnée brute à la valeur constatée.

Le produit guide vos équipes le long de quatre parcours — chacun présenté comme une conversation avec validations humaines, jamais comme une boîte noire.

PARCOURS 01

Contrôler la qualité des données

Applications sans service, coûts orphelins, référentiels incohérents : le produit détecte les anomalies qui faussent vos coûts, propose un triage pertinent / non pertinent et suit leur résolution dans le temps.

détectiontriagesuivi
PARCOURS 02

Identifier des optimisations chiffrées

L'IA lit tout le parc — applications, TCO, consommation, cycle de vie, backlog — et propose des idées qualifiées : économie estimée, coût unique, net année 1, payback, effort et risque d'exécution, avec l'argumentaire rédigé. Vous éditez, puis envoyez à la porte d'approbation.

économiepaybackeffortrisque
PARCOURS 03

Suivre les optimisations engagées

Planifié contre réalisé, jusqu'au run-rate constaté : chaque optimisation approuvée est suivie de la décision à la livraison — la valeur promise est effectivement livrée, et cela se voit.

planifié vs réalisérun-rate
PARCOURS 04

Interroger librement la base

« Quelles applications n'ont aucun service associé ? » « Payons-nous le prix du marché ? » Posez n'importe quelle question, en 7 langues — réponses ancrées dans le graphe, enrichies du web, sources à l'appui.

7 languesbenchmark websources citées
Les écrans

La décision, à l'écran.

Identifier les optimisations

La carte du parc relie services, applications et unités d'affaires. Chaque idée est qualifiée sur une fiche — économie, coût unique, net année 1, payback, effort, risque — prête pour la porte d'approbation.

  • La chaîne de consommation s'illumine au clic
  • Une liste sur laquelle un comité peut agir
  • Discussion avec l'IA depuis chaque fiche
Écran Identifier les optimisations : liste d'opportunités qualifiées, carte du parc services-applications-unités, fiche de qualification avec économie, payback, effort et risque.

Parler à l'IA

Demandez un benchmark : le coût interne est lu dans votre graphe, les prix du marché sont recherchés sur le web, et la comparaison arrive ligne par ligne — avec la conclusion.

  • Réponses ancrées dans vos faits, température zéro
  • Suggestions proactives de l'IA, à accepter ou refuser
  • 7 langues, plusieurs modèles au choix
  • Et quand elle ne sait pas — elle le dit
Écran Parler à l'IA : conversation avec benchmark du coût GPU interne contre les prix du marché, suggestions proactives de l'IA et questions suggérées.
Captures de la démonstration — données fictives.
Dans la machine

Une conversation guidée, pas une boîte noire.

Chaque parcours déroule les mêmes étapes, présentées comme une conversation — et à chaque porte, c'est un humain qui valide.

ÉTAPE 1

Cadrage

La question est précisée avec vous — périmètre, unités, horizon.

ÉTAPE 2

Proposition

L'IA lit le graphe et propose ses pistes, argumentées.

ÉTAPE 3

Sélection

Vos experts retiennent, corrigent ou écartent — dans la boucle.

ÉTAPE 4

Génération

Le livrable est produit : fiches, rapports, synthèses.

ÉTAPE 5

Chiffrage

Économie, payback, effort, risque — posés noir sur blanc.

Validations humaines à chaque porte — et reprise sur incident sans perdre le fil.
Résultat : un tableau de bord interactif, téléchargeable et partageable.
Souveraineté & sécurité

Vos données restent les vôtres.

Hébergé en Suisse

Données, calcul et sauvegardes sur AWS Zurich (eu-central-2) — un compte dédié par client, rien de partagé.

Chiffré partout

Au repos avec des clés KMS dédiées, TLS 1.2+ en transit, sous-réseaux privés — seule la porte d'entrée est publique, derrière un WAF.

IA sans fuite

Modèles servis via Amazon Bedrock, traités dans l'UE — vos données ne sont ni retenues, ni utilisées pour entraîner quoi que ce soit.

Accès nominatifs

Comptes ouverts et fermés à votre demande, MFA imposée — SSO d'entreprise disponible. Chaque action est auditée.

Export complet, à tout moment

Graphe, base et fichiers en formats ouverts — suppression contractuelle à la sortie (LPD/RGPD). Aucun lock-in.

Portable chez vous

La même infrastructure (Terraform) peut être déployée plus tard dans votre propre compte AWS — les données déménagent telles quelles.

React·FastAPI·LangGraph avec validations humaines·MCP·Neo4j·Terraform·AWS — standards ouverts, pas de lock-in

Nés du même moteur

L'Optimiseur partage sa plateforme avec les autres produits Ammelis — même graphe, mêmes portes de validation, même souveraineté.

Voyez-le tourner sur vos données.

Une démonstration guidée sur votre export ITFM/TBM — vos services, vos applications, vos premières optimisations qualifiées.

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